De fleste AI-projekter, virksomheder sætter i gang, kommer aldrig i egentlig drift. De bliver hængende i pilotfasen, fordi virksomhederne mangler styring og struktureret data til at tage det sidste skridt. Det viser Lenovos globale CIO-playbook, hvor mellem tre og fire tusinde it-chefer verden over er blevet spurgt, heraf omkring 80 i Norden. “Der, hvor det […]
De fleste AI-projekter, virksomheder sætter i gang, kommer aldrig i egentlig drift. De bliver hængende i pilotfasen, fordi virksomhederne mangler styring og struktureret data til at tage det sidste skridt. Det viser Lenovos globale CIO-playbook, hvor mellem tre og fire tusinde it-chefer verden over er blevet spurgt, heraf omkring 80 i Norden.
“Der, hvor det oftest går i stå, er, når man skal skalere fra sandkasse til produktion,” siger Jens Henrik Thomsen, nordisk direktør hos Lenovo for forretningsområdet Service and Solutions Group.
“Der hvor det oftest går galt, er mangel på data, eller at man ikke har struktureret sin data,” siger han.
En af de bagvedliggende årsager er ifølge ham manglende governance. Kun 27 procent af de virksomheder, Lenovo har spurgt globalt, har nemlig en egentligt ramme og politik på plads til at styre deres brug af kunstig intelligens.
“Det er kun 27 procent af dem, der egentlig har sådan en AI governance politik på plads. Altså i forhold til, hvad sker der, hvordan styrer man det her miljø,” siger han.
Danske virksomheder halter efter
Mønsteret går igen i de danske tal. Ifølge en analyse fra Dansk Erhverv bruger 70 procent af foreningens medlemsvirksomheder i dag AI-værktøjer, mod 44 procent i 2023, men udviklingen er skævt fordelt: mens 96 procent af virksomheder med over 250 ansatte er i gang, halter de mindre virksomheder bagefter, ifølge samme analyse. Det er præcis den kløft, Jens Henrik Thomsen genkender fra sit arbejde med kunder i Norden.
Ifølge ham er hypen om kunstig intelligens langt fra matchet af modenheden hos de danske små og mellemstore virksomheder. Markedet er, som han udtrykker det, stadig umodent, selv om potentialet ifølge ham er størst netop i den mindre ende, fordi mindre virksomheder ikke slæber rundt på gamle systemer og processer. Brancheportalen SCM.dk har henvist til et skøn fra konsulenthuset McKinsey om, at kunstig intelligens på sigt kan løfte det danske bruttonationalprodukt med 1,6 procent, men ifølge branchens egne organisationer forudsætter det, at også de mindre virksomheder kommer med.
“Jo mindre du er, jo mindre komplekst er det at gå i gang med,” siger han. “Som stor konsolideret virksomhed er det noget mere besværligt.”
Springet fra pilot til drift er langt fra kun et dansk fænomen. Deloittes seneste rapport om AI i virksomheder peger på det samme mønster globalt, og en opsamling af flere analysehuses undersøgelser, herunder McKinseys, bekræfter, at det netop er skaleringen fra forsøg til egentlig drift, virksomheder verden over har sværest ved, uanset hvor de holder til.
De virksomheder, der lykkes, er ifølge Jens Henrik Thomsen dem, der har tænkt projektet igennem fra begyndelsen, og som har et klart billede af, hvad de vil opnå.
“Det kan være bedre, at man ikke har nogen arv og historik. Man har muligheden for at bygge sin virksomhed på et helt friskt AI-fundament,” siger han og tilføjer, at teknologien i sig selv sjældent er problemet.
“Man kan lave den mest fantastiske løsning, men hvis der ikke er nogen, der tør bruge den, så er den fuldstændig ligegyldig,” siger Jens Henrik Thomsen.
Når det lykkes, bliver virksomhederne ifølge ham mærkbart mere hurtige på fødderne. De opfanger ændringer i markedet hurtigere, og medarbejderne kan bruge mindre tid på rutineopgaver som informationssøgning og tilbudsskrivning.
“Du kan reelt set få en masse information, som du kan bearbejde via algoritmer og AI, og så kan du få et dybdegående resumé på det, og så kan du træffe strategiske forretningsbeslutninger på baggrund af det,” siger han.
AI er en nødvendighed for Lenovo selv
Selv sidder Jens Henrik Thomsen i Lenovos Service and Solutions Group, en af selskabets tre forretningsgrupper i Norden, hvor rådgivning om AI-projekter i dag er en fast del af tilbuddet til kunderne. Han har været hos Lenovo i 21 år og var før det kort ansat hos IBM.
Han peger selv på, at Lenovos størrelse gør AI til en nødvendighed snarere end et valg internt i koncernen. Virksomheden ligger ifølge ham nummer et på device-delen af det globale markedog driver omkring 30 fabrikker og flere tusinde underleverandører verden over. Det har ifølge ham også givet en placering som nummer fem på analysehuset Gartners liste over de bedste forsyningskæder globalt.
“Hele den kompleksitet med at drive så stor en produktionsvirksomhed, som vi ret beset er, det ville vi aldrig nogensinde kunne uden kunstig intelligens,” siger han.
Internt bruger Lenovo selv AI ganske bredt i egne løsninger og har rullet Microsoft 365 Copilot ud til alle medarbejdere i Norden, koblet med obligatorisk oplæring gennem selskabets eget AI-adoptionsteam.
“Vi bygger AI ind i de fleste løsninger, vi har,” siger han.
Han peger afslutningsvis på, at prisen på at bygge og drive AI-modeller er steget markant, især i takt med at de store sprogmodel-udbydere øger deres investeringer i regnekraft og infrastruktur, hvilket ifølge ham er endnu en grund til, at virksomheder bør vælge deres AI-projekter med større omhu frem for at kaste sig ud i mange forskellige på én gang.
“De store LLM-udbydere har skruet voldsomt op for produktionen for at sætte skub i deres modeller. De allerstørste, som Meta, Amazon og OpenAI, investerer enorme summer i år alene i regnekraft og strøm. Og de penge skal de have tilbage på en eller anden måde, så prisen er blevet sindssygt høj. Markedet er stadig umodent.”