Kunstig intelligens har vendt op og ned på virksomheders indkøbsmønstre, og startups har endnu ikke fundet ud af at navigere i den nye virkelighed. Det skriver TechCrunch med henvisning til ny forskning fra venturekapitalselskabet Madrona. Virksomheder verden over er på vej til at bruge 4.250 milliarder dollar på teknologi i 2026, ifølge analysehuset IDC, en […]
Kunstig intelligens har vendt op og ned på virksomheders indkøbsmønstre, og startups har endnu ikke fundet ud af at navigere i den nye virkelighed. Det skriver TechCrunch med henvisning til ny forskning fra venturekapitalselskabet Madrona.
Virksomheder verden over er på vej til at bruge 4.250 milliarder dollar på teknologi i 2026, ifølge analysehuset IDC, en udvikling der næsten udelukkende er drevet af kunstig intelligens.
Madronas undersøgelse blandt 150 IT-professionelle i store virksomheder viser, at 74 procent planlægger at øge deres AI-budgetter det kommende år, mens resten forventer at holde forbruget stabilt. Alligevel angiver de samme virksomheder, at færre end halvdelen af deres AI-pilotprojekter nogensinde når frem til fuld produktion.
Virksomheder skifter leverandør oftere end nogensinde
Det mest sigende fund i undersøgelsen er ifølge TechCrunch, at virksomhederne ikke forpligter sig langsigtet til deres AI-leverandører, selv når teknologien rulles ud. Omkring 77 procent af virksomhederne genovervejer deres AI-leverandører hvert halve år eller løbende.
Ifølge Madrona skaber det en dynamik, hvor kunder kommer hurtigt ind og hurtigt ud igen, hvilket er fundamentalt anderledes end den traditionelle SaaS-model, hvor flerårige kontrakter tidligere sikrede en vis træghed hos kunderne.
Det har ifølge TechCrunch vidtrækkende konsekvenser for de hastigt voksende tal for tilbagevendende årlig omsætning (ARR), som mange startups praler af. Det er netop virksomhedskontrakter, der har gjort det muligt for flere AI-startups at vokse ekstremt hurtigt, men for første gang forbliver omsætningen fra store kunder usikker, selv efter at et AI-produkt er kommet ud af pilotfasen og er blevet taget i brug.
Startups kæmper med at finde den rette prismodel
En del af problemet er ifølge TechCrunch, at mange AI-startups endnu ikke har fundet en god måde at prissætte deres produkter til virksomhedskunder på.
En undersøgelse fra venturekapitalselskabet Andreessen Horowitz blandt 50 tekniske AI-indkøbere viser, at over halvdelen ønsker, at AI-priser knyttes til det udførte arbejde eller andre konkrete resultater, frem for til forbrug som antal tokens.
Ifølge a16z-partnerne Tugce Erten og Sarah Wang gør det produktet økonomisk værdifuldt for begge parter, når prisen i stedet hænger sammen med det, kunden reelt genkender som værdiskabende, for eksempel antallet af behandlede rapporter eller lukkede sager.
Samlet set peger udviklingen ifølge TechCrunch på en ny æra med langt mere eksperimenterende virksomhedskunder. Det åbner døre for startups, fordi virksomheder er mere villige til at afprøve ny teknologi, men det betyder samtidig, at en kundekontrakt ikke længere garanterer langsigtet omsætning.