Professor i aerobiologi fra Aarhus Universitet, Carsten Ambelas Skjøth, arbejder på en AI-metode til at effektivisere pollentælling.
Hvis du er en af de danskere, der er ramt pollenallergi, kan der være gode nyheder på vej.
Danmarks eneste professor i aerobiologi fra Aarhus Universitet, Carsten Ambelas Skjøth, arbejder nemlig ihærdigt på en AI-metode, som kan effektivisere pollentællingen. Det skriver DR.
Metoden går i alt sin enkelthed ud på, at mikrokameraer tager billeder af alt fra støv og pollen i luften og sender billedet videre til en AI-model, der kan kende forskel på, om der er tale om støv eller pollen.
Carsten Ambelas Skjøths metode betyder dermed, at pollentallene kommer hurtigere – endda fra time til time – og det vil også være muligt at have flere målepunkter rundt om i landet.
Tålmodighed er en dyd
Hvis vi skal hælde lidt malurt i bægeret, så er metoden ikke klar i dag – eller i morgen.
”Den første udgave kunne fint kende forskel på pollen og støv, men havde svært ved at skelne nogle pollentyper. Nu har vi en ny udgave, som vi tester. Vi skal bruge mindst to års data, før vi ved, om den er god nok,” forklarer Carsten Ambelas Skjøth i DRs artikel.
Timingen er god
Professoren er selv græsallergiker, og han kender alt til vigtigheden af at kende til pollentallene, så dagen kan tilpasses efter det. Han håber dermed, at hans AI-metode kan hjælpe rigtig mange i fremtiden.
”Jo hurtigere man får pollentallet ud til slutbrugeren, jo bedre kan de tilpasse deres dagligdag til dagens pollenkoncentration,” siger han.
Metoden falder på tørt sted, for tendensen er, at pollensæsonen bliver længere og kraftigere. Astma-Allergi Danmark har for eksempel sammenlignet et datasæt fra 1985 til 2009 med et datasæt fra 2011 til 2020. Her var der blandt andet 35 procent mere birkepollen i den nye periode.
