33 af verdens lande har AI dataentre, viser et nyt studie fra University of Oxford. Med lidt god vilje kan man godt kalde Kina og USA for verdens supermagter, når det kommer til AI. Henholdsvis 22 og 26 af verdens 132 AI datacentre er nemlig placeret i Kina og USA. Dermed står de to lande […]
33 af verdens lande har AI dataentre, viser et nyt studie fra University of Oxford.
Med lidt god vilje kan man godt kalde Kina og USA for verdens supermagter, når det kommer til AI.
Henholdsvis 22 og 26 af verdens 132 AI datacentre er nemlig placeret i Kina og USA. Dermed står de to lande for over en tredjedel af det samlede antal – nærmere bestemt 36 procent.
Tager vi EU, som har 28 AI datacentre, med ind i ligningen, er vi pludselig op på lidt over 57 procent.
Tallene stammer fra et helt nyt studie, som tre forskere fra University of Oxford står bag: AI Compute Sovereignty: Infrastructure Control Across territories, Cloud Providers, and Accelerators.
Uden at det skal blive alt for teknisk i forhold til deres videnskalige undersøgelse, så har Zoe Hawkins, Vili Lehdonvirta og Boxi Wu altså kortlagt områder med tilpas store lokationer fyldt op med mikrochips og computer-udstyr, så der opnås ‘compute power’, som det hedder i dé kredse. Med andre ord, deres definition af et AI datacenter.
Det er værd at hæfte sig ved deres forskernes metodologi. De har nemlig taget udgangspunkt i AI datacentre, der benytter én af disse ni cloudtjenester: Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, Alibaba Cloud, Huawei Cloud, Tencent Cloud, Exoscale, Hetzner eller OVHcloud.
Hertil er det værd at nævne, at de har indsamlet deres data via cloudtjenesterns hjemmesider i november 2024, hvorfor potentielle AI datacentre, der benytter sig af andre tjenester, eller som først er oprettet efter november 2024 ikke er medregnet.
Derudover skelner de tre forskere også på ’styrken’ af AI datacentret. Nogle AI datacentre kan nemlig både træne modeller samt foretage inferens (altså bruge en AI-model til at komme frem til et slutresultat). Andre AI datacentre kan ’kun’ foretage inferens.
I kortet nedenunder kan du blive klogere på fordelingen af AI datacentrene. Østrig, Bahrain, Chile, Hong Kong, Indonesien, Malaysia, Saudi-Arabien, Taiwan og Thailand har ´kun´ AI datacentrene, der kan foretage inferens.
Hvad med Danmark?
Zoomer vi ind på Norden, står det klart, at Sverige har to AI datacentre, Norge har et, mens Danmark har nul – altså ud fra de tre forskeres opgørelse. Danmark er dog ikke hægtet helt af AI-bølgen, da vi trods alt har Gefion-projektet.
Men det er dog stadig relevant at spørge sig selv, hvad dét har af betydning for Danmark, at vi ikke har et såkaldt AI datacenter.
Her kan Frederikke Rosendal Egede Saaby fra Dansk Erhverv måske hjælpe. Hun er fagchef for digitalisering og besidder stor viden på området. Hun understreger, at når det kommer til AI og computerkraft, skal man være bevidst om, hvem der har adgang, og hvor nem adgangen til AI datacentrene er. Det kan godt være, at der er mange datacentre i eksempelvis USA, men så er de måske også ‘kun’ forbeholdt private aktører. Derfor er hun også glad for, at EU vil investere endnu mere i AI de kommende år. Noget, der meget gerne må komme Danmark til gode.
“Det er positivt, at der er ved at ske noget på AI-fronten i EU. Det vigtigeste er dog tilgængeligheden af disse AI datacentre, så det bliver muligt for både forskere og virksomheder at træne på AI-modellerne,” forklarer hun til 24Victoria.