Data- og AI-selskabet Databricks har landet en ny finansieringsrunde, der værdiansætter virksomheden til 188 milliarder dollars. Runden ledes af Coatue. Det skriver TechCrunch. Databricks har ikke oplyst det præcise beløb – pengene er endnu ikke i hus, og runden ventes først lukket senere på sommeren. Andre medier, heriblandt Wall Street Journal, har dog anslået beløbet […]
Data- og AI-selskabet Databricks har landet en ny finansieringsrunde, der værdiansætter virksomheden til 188 milliarder dollars. Runden ledes af Coatue. Det skriver TechCrunch.
Databricks har ikke oplyst det præcise beløb – pengene er endnu ikke i hus, og runden ventes først lukket senere på sommeren. Andre medier, heriblandt Wall Street Journal, har dog anslået beløbet til omkring 3 milliarder dollars.
Ifølge en kilde tæt på sagen var interessen blandt investorer så stor, at selskabet ikke så nogen grund til at holde den nye værdiansættelse hemmelig, selvom det er usædvanligt at gå ud med en runde, før pengene reelt er modtaget.
Væksten i værdi har været hurtig: Fra 62 milliarder dollars i december 2024, til 100 milliarder i september 2025, til 134 milliarder i februar – og nu 188 milliarder. Tempoet har fået folk på X til at spøge med, at Databricks snart løber tør for bogstaver til sine finansieringsrunder (“Series L”, “M” og så videre).
Ifølge TechCrunch skyldes stigningen især, at Databricks – oprindeligt et “big data”-selskab fra 2013 – har genopfundet sig selv som AI-virksomhed med produkter som Lakebase, Unity og Omnigent. Selskabet er samtidig kendt for at satse på billigere, kinesiske open-weight-modeller som Z.ai’s GLM 5.2 til kodning. I et blogindlæg konkluderer Databricks, at valget af “harness” – selve det agentiske værktøj, der omgiver AI-modellen – er lige så afgørende for omkostningerne som selve modelvalget:
“The lesson here isn’t that one harness is always cheaper or that native harnesses are worse. Instead, model choice is only one piece of the puzzle,” hedder det i indlægget, ifølge TechCrunch.