Den amerikanske AI-virksomhed Anthropic introducerer Claude Opus 5, som ifølge selskabet leverer næsten samme ydeevne som topmodellen Claude Fable 5 – men til halv pris. AI-selskabet Anthropic udvider nu sin modelportefølje med Claude Opus 5, der skal gøre avanceret kunstig intelligens billigere for virksomheder at tage i brug, skriver Marketwire. Ifølge Anthropic er den nye […]
Den amerikanske AI-virksomhed Anthropic introducerer Claude Opus 5, som ifølge selskabet leverer næsten samme ydeevne som topmodellen Claude Fable 5 – men til halv pris.
AI-selskabet Anthropic udvider nu sin modelportefølje med Claude Opus 5, der skal gøre avanceret kunstig intelligens billigere for virksomheder at tage i brug, skriver Marketwire.
Ifølge Anthropic er den nye model udviklet til at levere en ydeevne, der kommer tæt på selskabets mest avancerede model, Claude Fable 5, samtidig med at omkostningerne reduceres markant.
“Det er en gennemtænkt og proaktiv model, der kommer tæt på grænseintelligensen i Claude Fable 5 til halv pris,” skriver Anthropic i forbindelse med lanceringen.
Kodning og vidensarbejde i højsædet
Selskabet fremhæver samtidig, at Claude Opus 5 sætter en ny standard på flere benchmarktests inden for kodning og vidensarbejde.
“På evalueringer inden for kodning og vidensarbejde er den den nye state-of-the-art, selv om den fortsat ligger bag Mythos 5 på cybersikkerhedsopgaver,” skriver Anthropic.
Mythos 5 er selskabets mest avancerede AI-model, men den er underlagt amerikanske eksportrestriktioner og er derfor ikke gjort bredt tilgængelig for udenlandske kunder af hensyn til den nationale sikkerhed.
Den nye Opus 5 afløser samtidig den tidligere Opus 4.8 med en markant højere ydeevne, uden at prisen ændres. Modellen koster 5 dollar pr. million input-tokens og 25 dollar pr. million output-tokens.
Tokens er de tekststykker, som en sprogmodel læser og genererer. Prisen pr. token er derfor et udtryk for, hvad det koster at anvende modellen til at behandle tekst og er et centralt parameter for virksomheder, der bygger AI-løsninger oven på de store sprogmodeller.