AI kan skabe stor værdi for din virksomhed, men det kræver hårdt arbejde, mener konsulenthuset WeCode. ”AI er ikke et SaaS-produkt, man bare klikker sig ind på, betaler for, og så skaber det værdi fra dag ét.” Så hårdt kan Troels Johannesen, der er CEO hos konsulenthuset WeCode, optegne en gængs opfattelse af AI blandt […]
AI kan skabe stor værdi for din virksomhed, men det kræver hårdt arbejde, mener konsulenthuset WeCode.
”AI er ikke et SaaS-produkt, man bare klikker sig ind på, betaler for, og så skaber det værdi fra dag ét.”
Så hårdt kan Troels Johannesen, der er CEO hos konsulenthuset WeCode, optegne en gængs opfattelse af AI blandt mange virksomhedsejere.
I en pressemeddelelse påpeger WeCode, at en del danske virksomheder halter efter, når det kommer til implementeringen af AI.
Misforståelser om, hvad teknologien kan, samt en frygt for datasikkerhed og compliance, lammer den manglende implementering, forklarer Troels Johannesen. Og hvis man vil lykkes med at implementere det ordentligt, kræver det hårdt arbejde.
”Mange tror, at en sprogmodel kan alt om deres virksomhed bare ved et tryk på en knap. Men sådan er virkeligheden ikke. Det kræver benhårdt arbejde at få en model til at forstå en virksomheds kontekst, opsætte regler og skabe reel værdi. Og hvis man tror, det er en magisk løsning, bliver man skuffet.”
Start ud i det små
Troels Johannesen er overbevist om, at AI vil revolutionere erhvervslivet på samme måde, som internettet gjorde det årtier tilbage. Det er bare et spørgsmål om tid.
Derfor er hans bedste råd da også, at alle virksomheder – også startups og scaleups – begynder at implementere AI i systemer og arbejdsgange. Det skal dog gøres gradvist, hvor du løbende afprøver det.
”Et oplagt sted at starte er, hvor medarbejdere bruger oceaner af tid på at gennemtrawle dokumenter eller analysere billeder. Her er risikoen lav og gevinsten høj. Virker løsningen ikke, kan man kassere den uden at ændre hele sin organisation. Men hvis det lykkes, frigiver man tid og ressourcer, der kan mærkes på bundlinjen,” siger han.
Og lykkedes det i det små, er det markant nemmere at overføre AI til resten af organisationen.
”Når en afdeling selv tager teknologien til sig og oplever værdien, smitter det hurtigt af på resten af organisationen. Det er meget nemmere at udbrede en løsning, når kollegerne kan se med egne øjne, at den virker. Det samme gælder i små og mellemstore virksomheder. Mit bedste råd er at starte småt, få en succesoplevelse og byg videre derfra,” lyder det fra Troels Johannesen.
Startups og scaleups er sårbare
Som tidligere påpeget, er frygt for datasikkerhed og compliance blandt nogle af de hyppigste årsager til den manglende af implementering af AI.
Lige præcis for startups og scaleups kan der være ganske forklaring på det. Store virksomheder har ofte styr på compliance og deres datastrategier, mens startups og scaleups er mere sårbare overfor at låse sig fast til nogle uhensigtsmæssige løsninger.
Heldigvis har Troels Johannesen et råd til startups og scaleups.
”Ej din data. Det er forretningskritisk. Hvis du lader en leverandør eller en AI-platform eje din data, risikerer du at blive låst fast og miste kontrollen. Sørg for at vælge løsninger, hvor du selv har ejerskab og kan tage dataen med dig, hvis du skifter leverandør. Det gælder både i forhold til datasikkerhed og virksomhedens fremtidige konkurrenceevne.”