En ny AI-platform med et samlet budget på 24 mio. kr. skal styrke diagnosticeringen i den kommende Region Østdanmark. Projektet har modtaget 15,8 mio. kr. fra Innovationsfonden og har til formål at bringe kunstig intelligens ud af testmiljøer og ind i den kliniske hverdag. Platformen udvikles som en del af Grand Solutions-projektet CLIC-BAIT (Clinical Imaging Consortium […]
En ny AI-platform med et samlet budget på 24 mio. kr. skal styrke diagnosticeringen i den kommende Region Østdanmark. Projektet har modtaget 15,8 mio. kr. fra Innovationsfonden og har til formål at bringe kunstig intelligens ud af testmiljøer og ind i den kliniske hverdag.
Platformen udvikles som en del af Grand Solutions-projektet CLIC-BAIT (Clinical Imaging Consortium for Broader Application of AI Technology). Det skal fungere som en fælles infrastruktur til udvikling, test og anvendelse af AI-løsninger inden for billeddiagnostik.
Det gælder blandt andet områder som radiologi, patologi og øjensygdomme, hvor mængden af data vokser hurtigt, og behovet for bedre analyseværktøjer er stigende.
Ambitionen er, ifølge en pressemeddelse, at gøre det lettere at bringe AI-løsninger sikkert i brug i sundhedsvæsenet – og dermed styrke både diagnostik og kvaliteten i patientbehandlingen.
Stor analysekapacitet
Platformen skal altså analysere store mængder sundhedsdata og hjælpe med at identificere mønstre, som kan være svære at opdage manuelt.
Målet er at understøtte mere præcise diagnoser og samtidig sikre, at AI-løsninger kan udvikles, testes og overvåges under kontrollerede forhold.
Troels Bierman Mortensen er projektleder hos DataFair. Han uddyber:
“Vi ser et massivt internationalt behov for platforme, der sikkert kan håndtere data, der understøtter hele livscyklussen for kliniske AI-løsninger.”
“Gennem CLIC-BAIT integrerer vi førende Open Source-værktøjer med det eksisterende IT og datalandskab på sundhedsområdet. Det skaber et unikt fundament for vækst og eksport af danske sundhedsteknologiske løsninger. Og samtidig hjælper vi vores eget sundhedsvæsen med at blive mere sikkert og effektivt.”
Skal støtte beslutninger
AI-platformen er udviklet som et beslutningsstøtteværktøj, der skal supplere lægernes vurderinger – ikke erstatte dem. Ved at kombinere klinisk erfaring med datadrevne analyser er ambitionen at styrke grundlaget for diagnostik og behandling.
“For diagnostikken er det afgørende, at det store potentiale i AI bliver udnyttet, så det giver mening,” siger Adam Espe Hansen, klinisk professor og centerleder i DEPICT på Rigshospitalet.
“Med denne platform får vi værktøjerne til løbende at overvåge, at algoritmerne præsterer, præcis som de skal, hvad enten det drejer sig om opfølgning på kræftbehandling eller lynhurtigt at finde knoglebrud. Det handler i sidste ende om patientsikkerhed og at udvælge de algoritmer, der giver værdi for patienten og sundhedsvæsenet,” tilføjer han.
Bygger videre på AI-erfaring
Projektet samler både teknologivirksomheder og kliniske miljøer i et offentlig-privat partnerskab.
Målet er ikke kun at udvikle teknologien, men også at sikre, at den kan anvendes i praksis og skaleres på tværs af regioner. På længere sigt er ambitionen, at platformen kan bruges nationalt og bidrage til en mere ensartet kvalitet i behandlingen.
Samtidig bygger projektet videre på eksisterende erfaringer fra blandt andet testcentre for AI i sundhedsvæsenet.
Dét skal være med til at sikre, at løsningerne ikke bliver isolerede pilotprojekter, men i stedet snart kan implementeres i den daglige drift.
Læs mere: