Maskinfabrikken Johannes Pedersen og startuppet DeepVis er gået sammen for at opnå vigtige tidsbesparelser med AI og visionteknologi til kontrol. Det åbner for større ordrer og et nyt marked. Johannes Pedersens, der blandt andet leverer dele til S-tog, har svært ved at følge med, fordi alle deres svejsninger i dag kontrolleres manuelt. “Operatøren bliver meget […]
Maskinfabrikken Johannes Pedersen og startuppet DeepVis er gået sammen for at opnå vigtige tidsbesparelser med AI og visionteknologi til kontrol. Det åbner for større ordrer og et nyt marked.
Johannes Pedersens, der blandt andet leverer dele til S-tog, har svært ved at følge med, fordi alle deres svejsninger i dag kontrolleres manuelt.
“Operatøren bliver meget træt, hvis han skal kontrollere 5.000 emner og lige så mange svejsninger på pladen,” siger indkøbsansvarlig, Falko Thuesen.
Netværksmøde sætter skub på
Til et netværksmøde i den EU-finansierede digitaliseringshub i det Nordjyske – AddSmart – mødte Falko Thuesen så en netværksdeltager med en potentiel løsning. Det fremgår af en pressemeddelelse.
Det var Carl Gustav Fagerlund, co-founder af startuppet DeepVis, hvis løsning bare ikke var testet i metalindustrien endnu – kun i plastindustrien.
Derfor blev de to hurtigt enige om at søge et Kickstartprojekt hos MADE, hvor virksomheder får støtte til at teste ny teknologi.
Et skarpt AI-øje
DeepVis producerer altså AI Vision-systemer til industrien. Carl Gustav Fagerlund demonstrerer teknologien på en af Johannes Pedersens cykelholdere og forklarer:
“Når vi hiver vision-systemet på slæden, begynder vi at tage billeder af emnet. Allerede dér har den fundet en fejl,” siger Carl Gustav Fagerlund.
Visionsystemet befinder sig i en sort boks, som via slæden kan trækkes frem og tilbage på en skinne. Ved et hul i boksen kan man trække slæden.
”Vi har nu fået dokumenteret den effekt, vi har haft hos mange af vores kunder i plastindustrien, og nu prøver vi at overføre den samme model-knowhow til metalindustrien. Hvis vi kan få bevist, at det kan det samme – og få det godkendt til visuel kontrol – åbner det et nyt marked, hvor vi kan servicere metalindustrien,” forklarer Carl Gustav Fagerlund.
Bedre arbejdsforhold og større ordrer
En række test af DeepVis’ AI-teknologi på svejsningerne vækker nu stor optimisme for fremtiden.
Ifølge DeepVis har systemet en konfidensgrad – altså en sikkerhed i vurderingen af svejsningens kvalitet – på mellem 75 og 95 procent på hver svejsning.
Det skyldes blandt andet, at AI-systemet lærer ud fra, hvordan de gode emner ser ud. Det adskiller sig ifølge Carl Gustav Fagerlund fra de mest udbredte AI systemer, der lærer at genkende fejl i emner:
”Ved mange varierende fejl – f.eks., når man svejser – ser alle svejsninger jo ikke ens ud. Det er en kæmpe fordel, at man bare definerer de gode emner og ikke løbende skal konfigurere alle de nye fejl,” siger han.
Næste skridt
Fordelen ved at automatisere kvalitetskontrollen er således i sidste ende, at man sikrer en ensartet og god kvalitet, ifølge Falko Thuesen.
“Vi kan dokumentere det. Og vi kan aflaste vores svejsekoordinatorer og forbedre arbejdsmiljøet, fordi han ikke længere har det meget krævende arbejde med at kigge meget nøjagtigt efter meget små huller i en svejsning,” siger Falko Thuesen.
Næste skridt er, ifølge pressemeddelelsen, at teste svejsninger i bøjninger og at finde en løsning til at teste for fejl, der hvor øjet ikke kan nå.
Altså inde i selve svejsningen – for at skabe en endnu stærkere kvalitetstest.
| Fakta: DeepVis DeepVis blev stiftet i 2024 af brødrene Mads og Carl Fagerlund og har kontor i Aalborg. De har udviklet et AI-baseret kamerasystem til at kvalitetssikre blandt andet genanvendt plast og metal. Startuppet har vundet Fynske Bank Startup Lab og AAU Startup Grant i 2025. |
Læs mere: