Kunstig intelligens er for alvor rykket ind i danske virksomheder. Dét, der for få år siden var forbeholdt de store, er i dag tilgængeligt for stort set alle. 24Victoria ser på, hvad små og mellemstore virksomheder med fordel kan overveje. Mange SMV’er står med samme spørgsmål: Skal vi investere i færdige AI-værktøjer, eller skal vi […]
Kunstig intelligens er for alvor rykket ind i danske virksomheder. Dét, der for få år siden var forbeholdt de store, er i dag tilgængeligt for stort set alle. 24Victoria ser på, hvad små og mellemstore virksomheder med fordel kan overveje.
Mange SMV’er står med samme spørgsmål: Skal vi investere i færdige AI-værktøjer, eller skal vi bygge vores egen løsning?
For langt de fleste virksomheder er svaret overraskende enkelt. Det giver som regel bedre mening at købe eksisterende løsninger og fokusere på at få dem integreret i organisationen – end at bruge tid og penge på at udvikle noget fra bunden.
AI handler først og fremmest om produktivitet
De fleste virksomheder får ikke værdi af AI ved at revolutionere deres forretning. De får værdi ved at spare tid.
Mange af de opgaver, der fylder i hverdagen, kan allerede automatiseres eller løses hurtigere. Det gælder eksempelvis besvarelse af kundehenvendelser, udarbejdelse af tilbud, dokumentation, rapportering og intern videndeling.
For en virksomhed med 50 ansatte kan selv små tidsbesparelser hurtigt udvikle sig til hundredvis af arbejdstimer over et år.
Start der, hvor gevinsterne er størst
For mange virksomheder begynder AI-rejsen i kundeservice. Her kan værktøjerne hjælpe med at besvare standardspørgsmål, finde information og understøtte medarbejderne i den daglige dialog med kunderne.
Salgsafdelinger oplever ofte lige så store gevinster. AI kan hjælpe med research, mødeforberedelse, lead-analyse og opfølgning. Det betyder mindre administrativt arbejde og mere tid til kunderne.
Også økonomi- og administrationsfunktioner kan få stor værdi ud af teknologien. Fakturabehandling, rapportering og analyse af nøgletal er områder, hvor AI allerede kan reducere mange manuelle opgaver.
Samtidig begynder stadig flere HR-afdelinger at bruge AI til jobopslag, onboarding og interne processer, mens produktionsvirksomheder anvender teknologien til dokumentation og kvalitetsstyring.
Fællesnævneren er enkel: AI gør medarbejdere mere effektive.
Fristelsen til at bygge selv
Når virksomheder først får øjnene op for mulighederne, opstår ofte tanken om at udvikle deres egen AI-løsning.
Det lyder umiddelbart attraktivt. En skræddersyet platform burde vel være bedre end et standardprodukt?
Men i praksis er regnestykket sjældent så enkelt.
At bygge sin egen løsning kræver udvikling, integrationer, datasikkerhed, vedligeholdelse og løbende opdateringer. Samtidig udvikler AI-markedet sig så hurtigt, at en løsning kan være forældet, før investeringen er tjent hjem.
Derfor vælger de fleste virksomheder med succes at købe eksisterende løsninger og fokusere på at skabe værdi gennem anvendelsen frem for gennem selve teknologien.
Hvornår giver custom AI mening?
Der findes naturligvis undtagelser.
Virksomheder med store mængder unikke data eller meget specialiserede processer kan i nogle tilfælde opnå fordele ved at udvikle egne løsninger. Det samme gælder virksomheder, hvor AI bliver en central del af selve produktet.
Men for langt de fleste SMV’er er tommelfingerreglen enkel: Køb først. Byg senere, hvis behovet stadig eksisterer.
Mange har allerede AI på computeren
En af de største misforståelser omkring AI er, at virksomheder nødvendigvis skal investere i nye systemer.
Mange har allerede adgang til relevante værktøjer gennem Microsoft 365.
Med Microsoft Copilot kan medarbejdere få hjælp til at skrive e-mails, opsummere Teams-møder, analysere data i Excel og finde information på tværs af dokumenter.
Netop derfor er Microsoft 365 ofte det mest oplagte sted at starte. Platformen er allerede en del af arbejdsdagen, og implementeringen kræver langt mindre forandring end helt nye systemer.
Sådan regner du på værdien
Når virksomheder vurderer AI, fokuserer mange på abonnementsprisen. Men det er sjældent den vigtigste faktor.
Det afgørende spørgsmål er, hvor meget tid medarbejderne sparer.
Hvis 20 medarbejdere sparer blot 30 minutter om dagen, svarer det til mere end 2.200 arbejdstimer om året. Med en gennemsnitlig timeomkostning på 350 kroner giver det en potentiel værdi på omkring 770.000 kroner.
Derfor bør AI betragtes som en produktivitetsinvestering snarere end en softwareudgift.
Kom i gang i det små
De virksomheder, der får størst succes med AI, starter sjældent med store strategiprojekter.
De starter med et konkret problem.
Find en opgave, der tager for lang tid. Vælg et værktøj, der kan løse problemet. Mål effekten. Udvid derefter gradvist.
På den måde bliver AI et praktisk værktøj i stedet for endnu et innovationsprojekt, der aldrig kommer ud over powerpoint-stadiet.
| FAKTA: 12 AI-værktøjer danske SMV’er kan implementere i dag 1. ChatGPT Team Et af de mest anvendelige AI-værktøjer til tekstproduktion, research, analyse, kundekommunikation og intern videndeling. Velegnet til virksomheder, der ønsker en bred AI-assistent på tværs af afdelinger. 2. Microsoft Copilot Integreret direkte i Microsoft 365 og kan hjælpe med e-mails, mødeopsummeringer, dokumenter, præsentationer og dataanalyse. Et oplagt sted at starte for virksomheder, der allerede bruger Microsofts platform. 3. Claude Særligt stærk til analyse af lange dokumenter, rapporter og komplekse arbejdsopgaver. Anvendes ofte af ledere, konsulenter og vidensarbejdere. 4. Perplexity En AI-drevet søgemaskine, der kombinerer research og kildehenvisninger. Velegnet til markedsanalyser, konkurrentovervågning og informationssøgning. 5. HubSpot AI Indbygget AI til CRM, marketing og salg. Kan hjælpe med lead-generering, indholdsproduktion og automatisering af kundeprocesser. 6. Zendesk AI Automatiserer kundeservice og support gennem intelligente chatfunktioner og automatiske svar. Særligt relevant for virksomheder med mange kundehenvendelser. 7. Fireflies.ai Optager, transskriberer og opsummerer møder automatisk. Kan spare mange timers manuelt referatarbejde hver måned. 8. Notion AI Kombinerer dokumentation, projektstyring og AI-assistance i én platform. Populær blandt virksomheder med fokus på intern videndeling. 9. Power Automate Microsofts platform til automatisering af arbejdsprocesser. Kan forbinde systemer og reducere manuelle opgaver på tværs af organisationen. 10. Grammarly Business Forbedrer kvaliteten af skriftlig kommunikation ved at optimere grammatik, tone og formuleringer i e-mails, dokumenter og kundedialog. 11. Synthesia Gør det muligt at producere professionelle trænings- og informationsvideoer uden kamera, studie eller videoproduktionsteam. 12. Zapier AI Automatiserer arbejdsgange mellem hundredvis af forskellige systemer og kan hjælpe virksomheder med at skabe effektive processer uden udviklingsprojekter. |
Læs mere: